Contenidos del curso
UNIDAD 1: Introducción
Tipos de IA
● Inteligencia Artificial.
● IA Generativa.
● IA Predictiva.
● IA Discriminativa.
● IA Analítica.
● IA Estadística.
● IA vs. Motores de Búsqueda.
Procesos
● Modelos de texto.
● Modelos de imagen.
● Modelos de lenguaje grande.
● Difusión.
● Transformer.
● Autoencodificadores
Variacionales.
● Redes Generativas Antagónicas.
● Redes Neuronales
Convolucionales.
● Entrenamiento de modelos.
Entrada y Salida
● Comprender la entrada y salida.
● Tipos de entrada.
● Tipos de salida.
● Personalización.
● Herramientas de IA.
● Selección de una herramienta.
Herramientas y Sistemas
● Modelos conversacionales.
● ChatGPT.
● Microsoft Copilot.
● Google Gemini.
● Meta AI.
● Adobe Express.
● Claude.
● Microsoft Azure AI Studio.
● Stable Diffusion.
● DALL-E.
● Adobe Firefly.
Limitaciones
● Fiabilidad.
● Requisitos tecnológicos.
● Privacidad.
● Falta de estándares.
● Consistencia.
● Obsolescenci